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      【专家观点】深化数据资源开发利用 促进数据资源价值释放
      发布时间：2025-07-01 阅读次数： 936 次

      近期，在第八届数字中国建设峰会上，《全国数据资源调查报告（2024年）》（以下简称“报告”）正式发布。调查显示，我国数据开发利用更加活跃，创新引擎作用更加凸显。2024年，我国公共数据开放程度逐渐提升，企业加快应用大模型，高质量数据集建设进入加速期。

      01
      数据资源开发利用活跃度保持上升态势



      公共数据供数动力稳步提升。随着系列数据政策密集出台和加速落地，我国数据资源开发利用进入加速期。一方面，“供数”能力不断增强。政务数据共享持续深化，超六成�。ㄗ灾吻�、直辖市）、计划单列市启动授权运营，服务场景从政务服务、社会治理不断延伸到交通、环保、医疗等各领域。另一方面，政务数据开发利用步伐加快。公共服务领域行业主管部门委托第三方建设公共数据管理平台，汇聚了本行业、领域的全国性数据，激活了多元应用场景，催生出更具活力的市场生态。如天地图汇聚遥感影像、矢量地图等地理测绘数据，航旅纵横汇聚航班信息、旅客服务等数据，新能源汽车国家监测与管理平台汇聚新能源汽车检测、里程核查等数据，通过分析用户偏好数据，优化服务流程与体验。

      企业用数活力持续高涨。企业数据应用需求逐步释放，“用数”热情高涨。2024年存储数据中，活跃数据总量持续上涨，海量“沉睡”数据被唤醒，不断激发新的价值潜能。约66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业购买过数据。企业的数据应用已从基础统计分析转向智能决策，赋能产品研发、精准营销、风险评估等关键业务环节优化。比如材料企业通过购买整合多源市场数据，包括铁矿石价格指数、期货交易数据及行业供需情报等，构建基于实时原材料成本波动与终端市场需求预测的生产调度模型，实现数据驱动的产能动态优化。零售企业通过购买消费者行为数据，构建需求预测模型，提升供应链响应效率。

      AI与数据开发利用互相促进。随着大模型推理、多模态生成、智能体等创新技术的发展，人工智能赋能数据开发利用进一步提速。一是人工智能发展带动高质量数据集需求激增，企业数据集建设潜力空间巨大。2024年，数据技术企业积极推动数据集建设，高质量数据集数量增速达27.4%。二是人工智能加快向各领域融合发展，各类主体加快AI布局，推动数据开发利用提档加速。比如政府部门广泛应用人工智能，政务服务跑出“智能加速度”，智能政务服务、热线问答、政策咨询等成为重要应用场景。三是大模型在各行业中的应用潜力和市场需求正在加速释放，利用大模型的企业数量实现高速增长，占比提升至约10%。

      02
      加快推动数据资源开发利用的四大举措



      随着人工智能赋能千行百业，大模型在各领域加速渗透，数据资源开发利用模式和数据要素价值机理正在发生深刻变革，预计2025年，全国数据生产总量将突破50泽字节。为驱动数据资源价值加速释放，建议从四个方面推动数据资源开发利用：

      一是扩大公共数据资源供给，激发用数活力。鼓励政府开展公共数据授权运营，探索“政府监管+市场化运营”模式，明确权属及收益规则，推进标准化、规范化以提升供给质量。谋划高价值公共数据开发，编制开放目录及产品清单，畅通获取渠道。引导社会参与公共数据开发，协同挖掘其在治理、经济、科技等领域的价值。

      二是提高企业数据应用能力，赋能产业转型。引导企业向数据驱动模式转型，打通生产、流通、供应链数据。重点提升数据开发应用能力，鼓励开发高质量数据集，深化AI应用，打造大模型应用场景，赋能千行百业数字化转型。完善数据资产化及流通交易机制，推动数据资产入表全国推广，激活数据流通交易动力。

      三是聚焦数据产业发展需求，加速融合创新。繁荣数据产业发展生态，支持数据采集标注等技术创新应用。加强企业数据服务能力，创新运营模式，开发多种数据产品和服务。聚焦无人驾驶、低空经济等数据密集型产业的需求，鼓励前沿产业技术融合创新，推动数据要素与硬科技产业深度耦合，加速形成新质生产力。

      四是建设可信数据流通环境，促进共享共用。聚焦重大战略需求和优势特色领域，布局建设可信数据空间。发挥行业龙头企业、行业协会等组织作用，带动上下游企业共建场景驱动、技术兼容、标准互通的行业可信数据空间。鼓励企业参与城市可信数据空间建设，围绕智慧交通等重点场景，深化公共数据和企业数据融合应用。

      数据作为数字时代的核心生产要素，其开发利用已成为驱动经济社会变革的关键引擎。我国数据资源正以更开放的姿态、更创新的模式释放着巨大价值潜能。展望未来，随着数据要素市场化配置机制的不断完善、技术创新与产业应用的深度耦合，数据资源必将为数字中国建设注入更强动能，在推动高质量发展、提升社会治理效能、赋能千行百业转型中，书写出更精彩的“数智”篇章。

      （来源：国家数据局）

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